

VII Расширенное собрание ТК-164. Новые шаги в стандартизации технологий ИИ для промышленности
Сегодня, 29 августа 2024 года, в стенах НИУ ВШЭ состоялось VII Расширенное собрание технического комитета по стандартизации ТК-164 «Искусственный интеллект».
Одним из важных событий встречи стало выступление генерального директора ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» Эдуарда Шантаева, который поделился результатами работы созданной в феврале 2024 года на базе технического комитета по стандартизации №164 «Искусственный интеллект» Рабочей группы по вопросам стандартизации в области применения технологий искусственного интеллекта в промышленности (РГ-ТК164-5).
Эдуард Шантаев подчеркнул важность стандартизации в интеллектуализации промышленных процессов, отметив, что практическое внедрение ИИ-решений остается сложным из-за быстрого изменения технологий. Чтобы минимизировать вызовы при внедрении ИИ-решений РГ-ТК164-5 разрабатывает Перспективную программу стандартизации (ППС ИИ) на 2024-2030 годы. Цель программы – систематизация подходов к внедрению ИИ в промышленности и определение приоритетных направлений для будущего развития.
Ранее в этом году рабочая группа уже провела два заседания, на которых обсудили ключевые направления работы и разработан проект дорожной карты стандартизации. Одним из важных достижений стали подготовка и направление четырех проектов предварительных национальных стандартов (ПНСТ), которые будут включены в ППС ИИ на 2025 год.
Основные задачи на ближайшее будущее включают совместное рассмотрение ППС ИИ с Минцифры России, ТК 164 и Росстандартом, а также утверждение Программы национальной стандартизации на 2025 год. В своей речи Эдуард Шантаев отметил, что рабочая группа по стандартизации играет ключевую роль в преодолении барьеров и создании условий для широкого внедрения технологий искусственного интеллекта в российскую промышленность
На собрании также обсудили деятельность других рабочих групп, занимающихся применением ИИ в различных секторах экономики, включая здравоохранение, транспорт и сельское хозяйство. Участники выразили единодушие в том, что стандартизация станет важнейшим инструментом для успешного внедрения и развития технологий ИИ в России.
ФГАУ «ФЦПР ИИ» продолжает активно работать над развитием нормативной базы и созданием условий для устойчивого роста и применения искусственного интеллекта в промышленности, способствуя достижению амбициозных целей на ближайшие годы.
Последние новости
16.04.2025
Данные как стратегия: как прошла сессия «Управление на основе данных в производственной компании» на конференции Data Fusion
Какие технологии действительно работают в промышленности? Как преодолеть сопротивление сотрудников и внедрить data-driven культуру? И главное — как извлечь реальную бизнес-ценность из данных? Эти и другие вопросы легли в основу одной из сессий ежегодной конференции Data Fusion, собравшей ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, управления данными и цифровой трансформации промышленности с 16 по 17 апреля в Москве.
16.04.2025
ФЦПР ИИ представил программу экспериментального правового режима на конференции Data Fusion 2025
16 апреля в рамках конференции Data Fusion 2025 генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев выступил на сессии «Оборот промышленных данных», представив разработанную ФЦПР ИИ совместно с Минпромторгом России программу экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций.
11.04.2025
ФЦПР ИИ на весенней сессии Российской налоговой недели
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта принял участие в весенней сессии Российской налоговой недели — масштабного профессионального форума открытого обсуждения актуальных вопросов законодательства о налогах и сборах, связанных отраслей права и формирующейся судебной практики. Конгресс проводится два раза в год — весной и осенью — и объединяет ведущих экспертов рынка налогового консультирования, представителей профильных законодательных и исполнительных органов власти, научного сообщества и бизнеса.