В начале выступления Эдуард Шантаев отметил, что актуальность развития робототехники в промышленности и других областях невозможно переоценить. Она позволяет значительно повысить эффективность производственных процессов, уменьшить количество ошибок и снизить затраты.

«В условиях глобальной конкуренции и необходимости повышения производительности робототехника становится ключевым инструментом для достижения устойчивого роста и повышения качества продукции», - подчеркнул докладчик.

По результатам исследований, на сегодняшний день ведущими странами в области робототехники являются Китай, Корея, США, Япония и Германия. Страны достигли значительных успехов в автоматизации производства, использовании промышленных и сервисных роботов.

Однако рынок робототехники в России тоже активно развивается, но все еще находится в стадии формирования. Основные области применения робототехники в России включают промышленность, сельское хозяйство и сферу услуг.

В настоящее время на производственных линиях используется около 12 тыс. роботов, что составляет лишь 0,3% мирового парка. До 2030 года Россия планирует войти в топ-25 стран по плотности роботизации ‒ на каждые 10 тыс. работников должно приходиться 100 роботов ‒ это предусмотрено Указом Президента Российской Федерации «О национальных целях развития». Сейчас этот показатель на уровне 19 роботов на 10 тыс. сотрудников.

Эдуард Шантаев отдельно акцентировал внимание на широком применении роботов в различных отраслях промышленности.

Ключевые аспекты использования роботов в сфере:

1. Автоматизация производственных процессов;

2. Контроль качества;

3. Логистика и складское хозяйство.

Докладчик обозначил, что несмотря на прогресс, в индустрии сохраняются системные вызовы. По оценкам экспертов, в 2025 году лишь 15% специалистов по ИИ имеют опыт внедрения технологий в реальный бизнес, что говорит о дефиците кадров. Одним из барьеров также является импортозависимость, так как санкции ограничивают доступ к передовым чипам и промышленным роботам, что замедляет роботизацию в производство – доля отечественных роботов на заводах не превышает 12%. В числе вызовов – фрагментация данных: отсутствие унифицированных дата-сетов в промышленности затрудняет обучение моделей машинного обучения — только 8% предприятий используют стандартизированные форматы данных.

Эдуард Шантаев рассказал о работе по развитию робототехники, которая ведется Минпромторгом. Минпромторг реализует меры по поддержке стартапов и малых предприятий, занимающихся разработкой и производством роботизированных систем. Также, действует государственная программа «Экономика данных», в рамках которой осуществляется интеграция робототехники и цифровых технологий в промышленность.

К тому же Минпромторг предоставляет субсидии и гранты на разработку новых технологий в области робототехники, что позволяет компаниям снижать финансовые риски при внедрении инноваций.

«Эти меры направлены на укрепление позиций России в глобальной индустрии робототехники и способствуют созданию условий для инновационного роста в стране», – отметил спикер.

Вместе с тем Эдуард Шантаев подчеркнул, что в рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации» предусмотрен федеральный проект «Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства», в котором запланировано достижение показателя по плотности роботизации в 145 роботов на 10 тысяч человек за счет реализации проектов по производству промышленной робототехники.

По словам спикера, развитие робототехники до 2030 года предполагает два сценария:

1.       Инерционный сценарий, который при сохранении текущих темпов, оставит Россию в группе стран с низкой плотностью роботизации (менее 50 роботов на 10 тыс. работников).

2.       Инновационный сценарий (предусмотрен национальным проектом «Средства производства и автоматизации»), который реализуется через предложенные меры и позволит войти в топ–25 мировых лидеров, создать 100+ стартапов и сократить импортозависимость до 30%.

Важно, что ключевым условием успеха станет синергия между образованием, наукой и промышленностью.

«Ни для кого не новость, что робототехника способна автоматизировать различные процессы, но, для того, чтобы и дальше наращивать эффективность и тиражируемость, необходимо понимать, что технологии ИИ позволяют роботам учиться на основе своего взаимодействия с окружающей средой и становиться более автономными и безопасными, что открывает возможности для создания коробочных продуктов, готовых к работе в разных условиях, тогда как «ручная» настройка параметров работы требует постоянной адаптации под изменяющиеся внешние факторы», – обратил особое внимание Эдуард Шантаев.

Спикер привел пример одного из реализованных кейсов – робота, использующего технологию компьютерного зрения для сортировки отходов. Помимо обычной сортировки отходов по классам, использование технологий ИИ позволило роботу научиться определять подходящие для переработки отходы. Ориентируясь на данные с камер, робот поднимает и складывает подходящий вид отходов в специальный контейнер. Так, стоимость отобранных роботом отходов для переработки составляет от 400 до 800 тысяч рублей ежемесячно.

В завершение своего выступления Эдуард Шантаев рассказал о том, что на текущий момент, учитывая большое значение создания, тиражирования и переиспользования отечественных коробочных решений, ЦИТ ищет партнеров для апробации моделей машинного обучения, использующихся в робототехнике, на вычислительных мощностях учреждения в рамках Центра коллективного пользования.

Кроме того, специалисты ЦИТ на постоянной основе осуществляют сбор и анализ наиболее востребованных и перспективных отечественных ИИ-решений в промышленности с целью тиражирования и масштабирования внедрения таких решений на базе российских предприятий – сформирован соответствующий реестр отечественных ИИ-решений.